La fonctionnalité de “génération automatique de pré-réponses” est désormais intégrée dans la brique de base de connaissances selfcare Smart Tribune 🚀. Cette fonctionnalité révolutionnaire vous permet de générer sans effort du contenu de qualité pour votre base de connaissances, que ce soit pour vos clients ou pour vos conseillers. Cette nouveauté s’appuie sur la puissance d’un modèle de langage à grande échelle de la famille de GPT-3 d’Open AI, l’entreprise qui est à l’origine de ChatGPT, mis à disposition du grand public fin novembre 2022.
Smart Tribune est très fier de vous présenter sa toute dernière fonctionnalité : la génération automatique de pré-réponses !
Cet outil révolutionnaire, intégré dans notre back-office, vous permet de créer facilement des réponses textuelles à des questions en utilisant une intelligence artificielle basée sur les modèles de langage GPT-3.
Cette fonctionnalité facilitera la création et l'administration de contenus pour tous les créateurs et administrateurs de contenus de bases de connaissances. Ne ratez pas cette occasion de simplifier votre travail grâce à la génération automatique de pré-réponses !
Face à l'importance grandissante de l'accès à l'information pour les clients et les collaborateurs des marques, les bases de connaissances sont de plus en plus riches en contenus.
C'est pourquoi les bases de connaissances sont devenues incontournables pour les entreprises qui cherchent à offrir une expérience de qualité à leurs clients et à leurs employés. Mais gérer une base de connaissances volumineuse peut être chronophage et complexe ⏳. C'est là que la fonctionnalité de suggestion automatique de pré-réponses de Smart Tribune entre en jeu.
Elle a pour grands objectifs de :
En se basant sur le titre de la question et le nom de votre marque, notre éditeur de contenus vous permet de suggérer automatiquement une ébauche de réponse contextualisée et prête à l’emploi.
Voici quelques exemples concrets de suggestion automatique de pré-réponses :
Génération de contenu automatique dans le back-office Smart Tribune pour la marque “Amazon”
Le modèle de langage de la famille GPT-3 utilisé dans cette fonction de suggestions de réponses, comme de nombreux modèles de langage à grande échelle génératifs, présente des limites qui seront amenées à être progressivement corrigées :
Il peut arriver que ce modèle génère des réponses absurdes ou erronées, même si elles peuvent sembler crédibles. Le texte produit dépend de ce que le modèle connaît, plutôt que de ce que l'humain sait. Il peut également se retrouver dans l'incapacité de répondre à certaines questions auxquelles il connaît pourtant la réponse.Le modèle dépend des modifications apportées aux phrases d'entrée (ici, les titres de questions). Il peut parfois affirmer ne pas connaître la réponse à une question. Cependant, en modifiant légèrement la formulation de la question, il se peut qu'une autre réponse soit plus adaptée.
Le contenu généré peut parfois être verbeux en utilisant excessivement certaines phrases. En effet, lors de son entraînement, il a été constaté que les évaluateurs préféraient des réponses longues, considérées comme plus compréhensibles.
Il convient de faire attention à ces modèles génératifs car ils ne possèdent pas le niveau de nuance, l'esprit critique et l'éthique ni même le bon sens que pourrait avoir un humain.Les bases de données sur lesquelles il se base pour formuler des réponses sont antérieures à juin 2021
Le modèle actuel tentera quoi qu’il advienne de deviner ce qu’il y a derrière la requête qu’on lui donne. Il ne viendra jamais challenger une requête qu’il ne comprendrait pas en demandant une reformulation, il sera amené à générer un contenu qui pourrait s’avérer faux. L'éditeur de contenu devra être vigilant.
⚠️ Cette fonctionnalité doit être vue comme une aide à l’ébauche rédactionnelle, une assistance, des suggestions de formulations et de contenus, il est impératif de relire et valider les contenus suggérés et de vérifier leurs véracités.
Notre équipe Produit et R&D continue de travailler pour améliorer l'aide à la génération de contenu et fournir des réponses toujours plus pertinentes 🦾. Comment ? En apportant davantage de contexte sur la question/réponse cible en s'appuyant notamment sur :